Pengembangan Mesin Tanya Jawab Artikel Ilmiah Berbahasa Indonesia Berbasis GPT

Abstract

Mesin tanya jawab (MTJ) berbasis GPT merupakan salah satu teknologi kecerdasan buatan yang mampu memahami dan merespon pertanyaan-pertanyaan pengguna dalam bahasa alami. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah mesin tanya jawab berbahasa Indonesia berbasis GPT yang dapat membantu pengguna dalam mencari jawaban dari sebuah artikel ilmiah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan sistem MTJ yang terdiri dari tiga tahap utama, yaitu pengumpulan data, pelatihan model, dan pengujian sistem. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa mesin tanya jawab yang dikembangkan mampu memberikan jawaban yang relevan dan akurat terhadap pertanyaan pengguna dengan menggunakan artikel ilmiah berbahasa Indonesia sebagai sumber informasi. Mesin tanya jawab ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan aksesibilitas informasi bagi masyarakat luas dalam bahasa Indonesia.